“双线性形式与分散化,不行,这个最多推进到七分之四。”
“TypeII估计,靠短区间分布控制和平滑模数优化,也不行,它还是推不到这个程度。”
“L函数零点关系会是条路。
EH猜想涉及平均模数q的误差项,而每个q对应一个Dirichlet字符χ(modq),其L函数的零点影响分布。
Bombieri-Vinogradov定理的证明依赖零点密度估计,控制L函数在Re(s)≈1附近零点的数量。
EH猜想需要更强的零点控制,这就涉及零点在临界带内的分布规律。然后再借助GRH的间接支持。”
林燃在黑板上写了又擦,擦了又写。
在座的学者们都很清楚,这个问题很重要。
光是这个猜想本身就已经足够有价值了。
一直持续到晚上十一点,林燃开始加快粉笔书写的节奏,片刻没有停顿。
旁边负责帮他换黑板的学生都换了两茬。
他一点没有停顿的写满了整整三十张黑板。
台下坐着的教授也就那么二十来个人,地上用睡袋席地倒下的人还更多。
随着粉笔摩擦黑板的声音越来越明显,越来越快,醒着的把睡着的叫起来。
大家注意着黑板上的内容。
“这是?”
“没错,伦道夫找到出路了。”
“我们确实是在见证历史,孪生素数猜想只是最后的目的地,我们现在在欣赏前往目的地沿途的风景。”
“我刚睡过去了,伦道夫选择的是哪条路?”
“我想应该是将描述zeta函数零点的差分分布,扩展到DirichletL函数,去影响算术级数的平均行为。若零点分布符合随机矩阵模型,那么就意味着能支持他的猜想的误差控制。”
“这是个思路,但是否可行还得看他的具体设计了。”
林燃写完后,看着眼前的成果,有一种由衷的成就感:
“好了,今天就到这里为止了。
大家可以看一下,我已经要困得不行了。
当前结果深化了我们对素数分布的理解,为孪生素数猜想的证明造出了前置工具。
它的突破性在于超越了过往模数的限制。
最后这个猜想的证明过程,我分析了DirichletL函数的非平凡零点分布。
通过假设零点在临界带内足够稀疏,估计了误差项的平均行为。然后设计一种新型筛法,结合双线性形式估计和分散化技术,优化了模数分解,突破传统方法的瓶颈。
最后通过一个新引理,控制高维指数和,确保误差项满足猜想要求。”
林燃最后在黑板上做了一些注释。
“大家,我先去睡了,预计六个小时之后继续。”